S\u00c3O CARLOS, SP (FOLHAPRESS) – A ironia do caso tem atra\u00eddo a aten\u00e7\u00e3o de muita gente: uma pesquisa sobre os mecanismos psicol\u00f3gicos da desonestidade que acabou sendo retratada (grosso modo, “despublicada”) por causa de… dados aparentemente fraudados.<\/p>\n
Parte do burburinho em torno da situa\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m tem a ver com a relativa celebridade do pesquisador respons\u00e1vel pela presen\u00e7a de informa\u00e7\u00f5es enganosas no estudo. Trata-se do economista comportamental israelense-americano Dan Ariely, professor da Universidade Duke (sul dos EUA).<\/p>\n
Autor de tr\u00eas best-sellers, palestrante de sucesso na internet e colunista do jornal The Wall Street Journal, Ariely tamb\u00e9m \u00e9 autor de “A (Honesta) Verdade Sobre a Desonestidade: Como Mentimos Para Todo Mundo, Especialmente para N\u00f3s Mesmos”.<\/p>\n
O estudo que tem colocado o especialista na berlinda foi publicado em agosto de 2012 no peri\u00f3dico especializado PNAS, da Academia Nacional de Ci\u00eancias dos EUA. No trabalho, Ariely e mais quatro coautores de diferentes institui\u00e7\u00f5es afirmam ter identificado uma medida simples para aumentar a honestidade das pessoas em diferentes contextos.<\/p>\n
Segundo o estudo, bastaria que as pessoas assinassem um formul\u00e1rio afirmando “Sim, vou transmitir informa\u00e7\u00f5es fidedignas” antes de participar de diferentes atividades para que elas se comportassem de forma substancialmente mais honesta. Colocar a assinatura nessa afirma\u00e7\u00e3o depois da atividade n\u00e3o teria o mesmo efeito, sugere o estudo.<\/p>\n
O grupo testou essa hip\u00f3tese por meio de diferentes experimentos, mas a controv\u00e9rsia surgiu por causa dos n\u00fameros suspeitos do experimento 3, no qual foram analisadas informa\u00e7\u00f5es supostamente obtidas com a ajuda de uma companhia de seguros de carros que Ariely havia contatado.<\/p>\n
De acordo com os autores da pesquisa, os dados da quilometragem de cerca de 20 mil carros cadastrados na seguradora indicavam que, quando a pessoa primeiro assinava a declara\u00e7\u00e3o de honestidade e depois preenchia as outras informa\u00e7\u00f5es, a quilometragem relatada era mais alta, em m\u00e9dia.<\/p>\n
Isso seria um sinal de que a presen\u00e7a da assinatura no topo do formul\u00e1rio de fato levava a um preenchimento mais fidedigno, j\u00e1 que a quilometragem mais alta tende a aumentar as taxas cobradas pela seguradora. Os resultados acabaram se tornando mais um exemplo de como pequenas altera\u00e7\u00f5es situacionais s\u00e3o capazes de afetar positivamente o comportamento humano.
No entanto, membros da mesma equipe tentaram reproduzir esses resultados em estudos posteriores, sem sucesso, o que acendeu um sinal amarelo sobre as conclus\u00f5es da pesquisa e sobre o especialista da Universidade Duke. “<\/p>\n
“Basicamente, o \u00fanico que tinha acesso \u00e0 coleta dos dados de campo era o pr\u00f3prio Ariely. Os outros autores ajudaram na an\u00e1lise e discuss\u00e3o dos resultados”, explica Altay de Souza, pesquisador do Departamento de Psicologia da Unifesp (Universidade Federal de S\u00e3o Paulo).<\/p>\n
Foi ent\u00e3o que entrou em cena o trio de pesquisadores formado por Uri Simonsohn, Leif Nelson e Joe Simmons, respons\u00e1veis pelo blog DataColada, em que analisam quest\u00f5es controversas sobre dados de estudos comportamentais. A equipe do blog (junto com outros pesquisadores que os ajudaram de forma an\u00f4nima) ficou co\u00e7ando a cabe\u00e7a diante de algumas estranhezas nas informa\u00e7\u00f5es da pesquisa original.<\/p>\n
Com base em informa\u00e7\u00f5es de outras companhias de seguro, eles chegaram ao que seria a propor\u00e7\u00e3o esperada de quil\u00f4metros rodados pelos segurados. “Como seria de se esperar, vemos que algumas pessoas dirigem muito, outras dirigem pouco e a maioria fica na m\u00e9dia”, escrevem eles.<\/p>\n
Acontece, por\u00e9m, que os dados supostamente obtidos por Ariely fogem totalmente desse padr\u00e3o intuitivo. Grupos exatamente iguais de motoristas dirigiram 0, 10 mil, 20 mil, 30 mil, 40 mil e 50 mil milhas (unidade de medida empregada normalmente nos EUA). E absolutamente ningu\u00e9m ultrapassou as 50 mil milhas no per\u00edodo estudado.<\/p>\n
Al\u00e9m disso, depois que os donos dos carros assinaram os formul\u00e1rios, as quilometragens (ou milhagens) relatadas n\u00e3o incluem nenhum arredondamento. Ou seja, todos os participantes supostamente olhavam o hod\u00f4metro e anotavam com exatid\u00e3o os n\u00fameros -25,673 mil quil\u00f4metros rodados, digamos. Outros estudos, por\u00e9m, mostram que \u00e9 muito comum as pessoas arredondarem esse tipo de n\u00famero em formul\u00e1rios.
Ambos os fatores indicavam que os dados poderiam ter sido gerados automaticamente usando n\u00fameros aleat\u00f3rios. Segundo a equipe do DataColada, embora n\u00e3o seja poss\u00edvel ter certeza sobre quem manipulou as informa\u00e7\u00f5es e por qual motivo, “n\u00e3o precisamos saber a resposta a essas perguntas para saber que os dados foram fabricados, sem sombra de d\u00favida”.<\/p>\n
Alguns dos autores da pesquisa original j\u00e1 tinham se declarado favor\u00e1veis a retratar o artigo, ou seja, torn\u00e1-lo inv\u00e1lido, quando n\u00e3o conseguiram replicar os resultados em estudos subsequentes. Quando a an\u00e1lise do DataColada saiu, a coautora Lisa Shu tuitou: “Foi um deleite ver esse trabalho brilhante de jornalismo investigativo de dados”. O artigo, por fim, acabou sendo invalidado pela revista PNAS.<\/p>\n
Em mensagem ao blog, Ariely disse que o processo de coleta e tabula\u00e7\u00e3o dos dados foi feito inteiramente pela seguradora e reafirmou que s\u00f3 ele tinha tido contato com a empresa.<\/p>\n
“Eu n\u00e3o suspeitava que houvesse algum problema com os dados e n\u00e3o fiz testes para verificar se eles continham irregularidades, coisa que, depois dessa li\u00e7\u00e3o dolorosa, come\u00e7arei a fazer regularmente”, afirmou ele.<\/p>\n
A situa\u00e7\u00e3o pode ser vista como um problema mais amplo desse tipo de estudo comportamental com seres humanos: a \u00e1rea tem sofrido s\u00e9rias dificuldades no que diz respeito \u00e0 replica\u00e7\u00e3o de estudos antes considerados cl\u00e1ssicos. Essa chamada crise de replicabilidade afeta at\u00e9 ganhadores do Nobel de economia, como o israelense Daniel Kahneman (ali\u00e1s, editor original do artigo despublicado).<\/p>\n
“O Kahneman tem sido bem honesto sobre isso, chegou a mandar uma carta aberta para a revista cient\u00edfica Nature chamando a aten\u00e7\u00e3o para a necessidade de reproduzir estudos cl\u00e1ssicos”, diz Altay de Souza. “Ele desceu o sarrafo no pessoal das \u00e1reas de economia comportamental e marketing que n\u00e3o usam a teoria dele como teoria, mas como argumento de autoridade.”<\/p>\n
Para o pesquisador da Unifesp, o caso envolvendo Ariely \u00e9 mais um alerta sobre a necessidade de transpar\u00eancia na \u00e1rea, com a postagem imediata dos dados brutos de cada estudo junto com a publica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n