{"id":213354,"date":"2026-09-10T16:02:12","date_gmt":"2026-09-10T19:02:12","guid":{"rendered":"https:\/\/roteironoticias.com.br\/?p=213354"},"modified":"2026-09-10T16:02:15","modified_gmt":"2026-09-10T19:02:15","slug":"tecnologia-de-aplicacao-reduz-desperdicios-antes-mesmo-do-plantio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/roteironoticias.com.br\/index.php\/2026\/09\/10\/tecnologia-de-aplicacao-reduz-desperdicios-antes-mesmo-do-plantio\/","title":{"rendered":"Tecnologia de aplica\u00e7\u00e3o reduz desperd\u00edcios antes mesmo do plantio"},"content":{"rendered":"\n

O desperd\u00edcio agr\u00edcola n\u00e3o come\u00e7a quando o pulverizador entra na lavoura. Ele pode surgir semanas ou meses antes, quando uma amostra de solo representa mal o talh\u00e3o, uma recomenda\u00e7\u00e3o desconsidera a variabilidade espacial ou uma m\u00e1quina distribui sementes e fertilizantes de maneira diferente do planejado. \u00c9 nesse contexto que a tecnologia de aplica\u00e7\u00e3o, associada \u00e0 Agricultura de Precis\u00e3o, ganha relev\u00e2ncia. Mais do que simplesmente utilizar menos insumos, trata-se de aplicar o que \u00e9 necess\u00e1rio, na dose adequada, no local e no momento corretos.<\/p>\n\n\n\n

O Minist\u00e9rio da Agricultura e Pecu\u00e1ria (MAPA) define a Agricultura de Precis\u00e3o como um conjunto de ferramentas e tecnologias voltadas ao gerenciamento da variabilidade espacial e temporal da unidade produtiva, com o objetivo de aumentar o retorno econ\u00f4mico e reduzir impactos ambientais. Entre essas ferramentas est\u00e3o a amostragem georreferenciada, os mapas de diagn\u00f3stico e recomenda\u00e7\u00e3o, a aplica\u00e7\u00e3o em taxa vari\u00e1vel e os sistemas de posicionamento e monitoramento.<\/p>\n\n\n\n

A primeira etapa, portanto, \u00e9 conhecer a variabilidade existente dentro da propriedade. Informa\u00e7\u00f5es de solo, relevo, produtividade, imagens e hist\u00f3rico de manejo podem revelar diferen\u00e7as importantes entre regi\u00f5es de um mesmo talh\u00e3o. Quando essas diferen\u00e7as s\u00e3o agronomicamente relevantes e est\u00e1veis, podem ser utilizadas para definir estrat\u00e9gias espec\u00edficas de manejo.<\/p>\n\n\n\n

Na fertiliza\u00e7\u00e3o, por exemplo, uma dose uniforme pode resultar em excesso onde a fertilidade j\u00e1 \u00e9 suficiente e em defici\u00eancia onde a necessidade \u00e9 maior. Um estudo realizado durante cinco safras em dois pomares comerciais de citros de 25 hectares, em S\u00e3o Paulo, avaliou justamente os efeitos da fertiliza\u00e7\u00e3o em taxa vari\u00e1vel. Os pesquisadores utilizaram mapas de fertilidade do solo e de produtividade para estabelecer as recomenda\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Os resultados mostraram redu\u00e7\u00e3o de 34% e 29% na energia incorporada aos fertilizantes nos dois pomares e diminui\u00e7\u00e3o de aproximadamente 20% a 70% no excedente de nutrientes, dependendo do nutriente analisado. O resultado econ\u00f4mico, por\u00e9m, foi diferente entre as \u00e1reas: houve aumento de 34,7% no lucro em um pomar, enquanto no outro ocorreu redu\u00e7\u00e3o de 8,5%. O estudo foi publicado na revista Biosystems Engineering<\/em>, em 2020.<\/p>\n\n\n\n

Esse resultado \u00e9 importante porque mostra que tecnologia n\u00e3o \u00e9 sin\u00f4nimo autom\u00e1tico de economia. A exist\u00eancia de variabilidade, por si s\u00f3, n\u00e3o basta. \u00c9 preciso que ela seja diagnosticada com qualidade, que exista uma recomenda\u00e7\u00e3o agron\u00f4mica capaz de trat\u00e1-la e que o benef\u00edcio obtido seja suficiente para compensar o custo da tecnologia.<\/p>\n\n\n\n

A mesma l\u00f3gica vale para a semeadura. Em experimentos conduzidos pela Embrapa em propriedades comerciais de Mato Grosso e Paran\u00e1, a quantidade de sementes foi ajustada de acordo com caracter\u00edsticas distintas dos talh\u00f5es, utilizando ferramentas de Agricultura de Precis\u00e3o. Na safra de 2023, os experimentos registraram ganhos de produtividade de at\u00e9 8% no milho e 3% no algod\u00e3o. O trabalho foi conduzido no formato on-farm<\/em>, em condi\u00e7\u00f5es reais de produ\u00e7\u00e3o, em parceria entre unidades da Embrapa e a Bosch.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lise detalhada<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O dado mais importante, entretanto, n\u00e3o \u00e9 o percentual de ganho isoladamente, mas o princ\u00edpio por tr\u00e1s dele: aumentar a popula\u00e7\u00e3o de plantas em toda a propriedade n\u00e3o significa necessariamente produzir mais. A estrat\u00e9gia de precis\u00e3o, segundo a institui\u00e7\u00e3o de pesquisa, busca identificar onde determinado material ou popula\u00e7\u00e3o apresenta maior capacidade de resposta e adequar a quantidade de sementes a esse potencial.<\/p>\n\n\n\n

Depois do diagn\u00f3stico e da prescri\u00e7\u00e3o, vem uma etapa igualmente importante: a execu\u00e7\u00e3o. Um mapa pode estar tecnicamente correto, mas n\u00e3o produzir o resultado esperado se a m\u00e1quina n\u00e3o conseguir reproduzi-lo no campo. GNSS e RTK permitem maior precis\u00e3o de posicionamento e repetibilidade das opera\u00e7\u00f5es. Controladores de taxa vari\u00e1vel transformam a prescri\u00e7\u00e3o em comandos para o equipamento, enquanto sensores de vaz\u00e3o, press\u00e3o, rota\u00e7\u00e3o e popula\u00e7\u00e3o ajudam a acompanhar o que est\u00e1 acontecendo durante a opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

A telemetria e os mapas do tipo as-applied<\/em> acrescentam outra camada importante: a possibilidade de verificar o que realmente foi executado. Isso muda a forma de enxergar a regulagem das m\u00e1quinas. A calibra\u00e7\u00e3o deixa de ser apenas uma etapa operacional e passa a fazer parte da gest\u00e3o do desperd\u00edcio. Um dosador desregulado, um sensor impreciso, um bico desgastado ou uma diferen\u00e7a entre a velocidade real e a informada pelo sistema podem comprometer uma prescri\u00e7\u00e3o que, no papel, estava correta.<\/p>\n\n\n\n

Na pulveriza\u00e7\u00e3o, essa precis\u00e3o assume outra dimens\u00e3o. N\u00e3o basta acertar a dose do produto. \u00c9 necess\u00e1rio fazer com que a calda alcance o alvo de maneira adequada. Tamanho de gotas, ponta, press\u00e3o, velocidade, altura da barra e condi\u00e7\u00f5es meteorol\u00f3gicas interferem no resultado. A Embrapa trata a regulagem e a calibra\u00e7\u00e3o dos pulverizadores, a manuten\u00e7\u00e3o dos equipamentos e o controle de perdas por deriva e evapora\u00e7\u00e3o como elementos importantes da tecnologia de aplica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Pesquisas tamb\u00e9m mostram como pequenas mudan\u00e7as na configura\u00e7\u00e3o do equipamento podem alterar o comportamento da pulveriza\u00e7\u00e3o. Estudo publicado na Pesquisa Agropecu\u00e1ria Brasileira avaliou a deriva e o espectro de gotas de dicamba aplicado com diferentes pontas e formula\u00e7\u00f5es e demonstrou que a intera\u00e7\u00e3o entre esses fatores interfere nas caracter\u00edsticas da pulveriza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Por isso, falar em tecnologia de aplica\u00e7\u00e3o \u00e9 falar de um sistema. N\u00e3o adianta ter um bom mapa se a m\u00e1quina n\u00e3o consegue execut\u00e1-lo. Da mesma forma, n\u00e3o adianta contar com equipamentos sofisticados se a recomenda\u00e7\u00e3o agron\u00f4mica foi constru\u00edda a partir de um diagn\u00f3stico inadequado.<\/p>\n\n\n\n

A integra\u00e7\u00e3o entre m\u00e1quinas e sistemas de gest\u00e3o tende a ampliar ainda mais essa capacidade. A norma ISO 11783 estabelece padr\u00f5es para a comunica\u00e7\u00e3o entre tratores, implementos e sistemas eletr\u00f4nicos, incluindo a troca de informa\u00e7\u00f5es entre o Task Controller<\/em> e os sistemas de gest\u00e3o agr\u00edcola.<\/p>\n\n\n\n

Evolu\u00e7\u00e3o tecnologica<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A pr\u00f3xima fronteira est\u00e1 na utiliza\u00e7\u00e3o de sensores em tempo real, algoritmos e intelig\u00eancia artificial para reduzir o intervalo entre observar uma condi\u00e7\u00e3o, tomar uma decis\u00e3o e executar uma a\u00e7\u00e3o. Um estudo publicado em 2023 na revista Computers and Electronics in Agriculture<\/em> avaliou um sistema automatizado que utilizava espectroscopia vis\u00edvel e infravermelha pr\u00f3xima para estimar a fertilidade do solo em tempo real e ajustar a taxa de semeadura.<\/p>\n\n\n\n

No experimento, o sistema apresentou 87,5% de efici\u00eancia no controle da taxa de sementes desejada. A semeadura vari\u00e1vel utilizou 86,4 mil sementes por hectare, contra 90 mil no sistema uniforme, e resultou em aumento de 4,4% na produtividade e de \u20ac91 por hectare na margem bruta. Os autores ressaltam que se tratou de um experimento realizado em uma \u00fanica \u00e1rea e em um \u00fanico ano, portanto os resultados n\u00e3o devem ser extrapolados automaticamente para outras condi\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Mas a evolu\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica traz tamb\u00e9m uma responsabilidade: n\u00e3o confundir automa\u00e7\u00e3o com intelig\u00eancia agron\u00f4mica. Um sistema pode executar uma prescri\u00e7\u00e3o com enorme precis\u00e3o e, ainda assim, produzir um resultado ruim se a recomenda\u00e7\u00e3o estiver errada. Por isso, a principal mudan\u00e7a proporcionada pela tecnologia de aplica\u00e7\u00e3o n\u00e3o est\u00e1 simplesmente na capacidade de aplicar mais r\u00e1pido ou utilizar menos produto. Est\u00e1 na possibilidade de medir, decidir, executar e avaliar.<\/p>\n\n\n\n

O produtor passa a ter condi\u00e7\u00f5es de saber n\u00e3o apenas quanto aplicou, mas onde aplicou, por que aplicou determinada quantidade e qual foi o resultado obtido. Isso permite substituir decis\u00f5es baseadas exclusivamente em m\u00e9dias por estrat\u00e9gias constru\u00eddas a partir da realidade de cada \u00e1rea.<\/p>\n\n\n\n

A tecnologia de aplica\u00e7\u00e3o, nesse sentido, come\u00e7a antes da m\u00e1quina. Come\u00e7a na qualidade da informa\u00e7\u00e3o utilizada para tomar a decis\u00e3o. E, quanto melhor essa informa\u00e7\u00e3o, maior a possibilidade de colocar cada quilo de fertilizante, cada litro de produto ou cada semente exatamente onde pode gerar retorno agron\u00f4mico. \u00c9 assim que a Agricultura de Precis\u00e3o deixa de ser apenas uma ferramenta tecnol\u00f3gica e passa a ser, de fato, uma ferramenta de gest\u00e3o do desperd\u00edcio.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

*Qu\u00edmico Industrial, Mestre em Agronomia e Qu\u00edmico de Pesquisa e Desenvolvimento da Sell Agro.<\/em><\/p>\n\n\n\n

\"Ruralpress\"\/<\/figure>\n\n\n\n

Kassi Bonissoni<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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