Um sistema idealizado pela Funda\u00e7\u00e3o Oswaldo Cruz (Fiocruz) para identificar o come\u00e7o de novos surtos de doen\u00e7as infecciosas foi lan\u00e7ado hoje (14) no Rio de Janeiro. Atrav\u00e9s do cruzamento de dados por meio de um processo de modelagem elaborado por engenheiros da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), ele emite sinais sobre locais que re\u00fanem ind\u00edcios do in\u00edcio de um cen\u00e1rio de preocupa\u00e7\u00e3o sanit\u00e1ria, tornando poss\u00edvel a ado\u00e7\u00e3o de medidas em tempo h\u00e1bil para evitar ou reduzir novos cont\u00e1gios.<\/p>\n
Batizado de Sistema de Alerta Precoce para Surtos com Potencial Epi-Pand\u00eamico (Aesop), seu lan\u00e7amento ocorreu durante a 6\u00aa Confer\u00eancia Global de Ci\u00eancia, Tecnologia e Inova\u00e7\u00e3o (G-Stic). Segundo o pesquisador da Fiocruz e coordenador do projeto, Manoel Barral-Netto, para evitar novas emerg\u00eancias sanit\u00e1rias \u00e9 preciso detectar os seus sinais de forma mais precoce poss\u00edvel. Ele diz que o sistema tem potencial para identificar surtos de doen\u00e7as novas ou j\u00e1 conhecidas.<\/p>\n
“Na vigil\u00e2ncia em sa\u00fade, devemos agir rapidamente porque, se voc\u00ea perder tempo, voc\u00ea perde a oportunidade de proteger as pessoas. Atualmente, j\u00e1 existem v\u00e1rios mapas de riscos que indicam potenciais locais onde um surto pode acontecer. N\u00f3s queremos ir al\u00e9m. Queremos identificar os primeiros momentos do in\u00edcio do surto. Se a gente conseguir ganhar 15 dias, j\u00e1 \u00e9 um tempo enorme para tomar as medidas necess\u00e1rias e impedir que a doen\u00e7a se espalhe muito. Em alguns aspectos, ganhamos at\u00e9 30 dias”, disse.<\/p>\n
Segundo pesquisador, a pandemia de covid-19 pressionou ainda mais o mundo a avan\u00e7ar em solu\u00e7\u00f5es para ampliar a vigil\u00e2ncia em torno das doen\u00e7as infecciosas. Ele acredita que, futuramente, o Aesop poder\u00e1 ser usado em outros pa\u00eds. “Ainda n\u00e3o est\u00e1 funcionando. Fizemos um lan\u00e7amento apresentando os primeiros resultados”. A expectativa \u00e9 que at\u00e9 o final de 2024 todos os munic\u00edpios do Brasil estejam sendo monitorados para s\u00edndromes respirat\u00f3rias. Com o tempo, ser\u00e3o dados alertas para outras doen\u00e7as infecciosas.<\/p>\n
O sistema usa dados sanit\u00e1rios, ambientais e sociodemogr\u00e1ficos. A maioria deles j\u00e1 \u00e9 coletada tanto no \u00e2mbito do Sistema \u00danico de Sa\u00fade (SUS) como atrav\u00e9s de outras institui\u00e7\u00f5es ou entidades. S\u00e3o levadas em conta a exist\u00eancia de alguns aspectos nos munic\u00edpios que podem favorecer a dissemina\u00e7\u00e3o de algumas doen\u00e7as: alta densidade demogr\u00e1fica, popula\u00e7\u00e3o idosa ou infantil numerosa, rede de transporte ligando a outra cidade com estas caracter\u00edsticas, etc.<\/p>\n
“A ideia \u00e9 fazer uma minera\u00e7\u00e3o de dados para filtrar o que a gente precisa. Por exemplo, suponhamos que uma cidade registra que muita gente tem febre. Isso pode ter muitas causas. Mas cruzando os dados, o sistema aponta que h\u00e1 uma combina\u00e7\u00e3o de febre e tosse. Voc\u00ea j\u00e1 come\u00e7a a ficar mais pr\u00f3ximo de algo respirat\u00f3rio. E a\u00ed estamos somando outras informa\u00e7\u00f5es como venda de medicamentos. Est\u00e1 vendendo muita aspirina? Muita dipirona? Est\u00e1 acima do que historicamente a cidade vende para aquele per\u00edodo? \u00c9 um sinal de alerta adicional”, explica Barral-Netto.<\/p>\n
At\u00e9 mesmo rumores em redes sociais s\u00e3o monitorados. As informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o garimpadas e reorganizadas a partir de uma modelagem cient\u00edfica desenvolvida por meio de intelig\u00eancia artificial. “Um princ\u00edpio de um surto emite sinais fracos. Quando os sinais s\u00e3o fortes e evidentes \u00e9 porque j\u00e1 passou a fase inicial. Ent\u00e3o se quisermos identificar quando come\u00e7a, temos que nos preparar para encontrar os v\u00e1rios sinais fracos. Em conjunto, eles significam algo mais importante”, acrescenta.<\/p>\n
Enquanto o conceito do sistema foi projetado pela Fiocruz, o processo de modelagem foi elaborado por engenheiros do Instituto Alberto Luiz Coimbra de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o e Pesquisa em Engenharia (Coppe), da UFRJ. “Eles t\u00eam expertise nesse tipo de trabalho. J\u00e1 desenvolvem modelagem, por exemplo, para dados clim\u00e1ticos”, diz Barral-Netto. Ap\u00f3s a identifica\u00e7\u00e3o de uma \u00e1rea onde h\u00e1 um poss\u00edvel in\u00edcio de surto, equipes de pesquisa precisam se deslocar para coletar amostras. Elas ser\u00e3o levadas para an\u00e1lise e sequenciamento em laborat\u00f3rios ligados \u00e0 rede gen\u00f4mica da Fiocruz, que est\u00e3o espalhados por todo o pa\u00eds. “Vamos come\u00e7ar nas capitais. Nas \u00e1reas remotas, a gente est\u00e1 come\u00e7ando a testar o transporte das amostras com drones”, conta o pesquisador.<\/p>\n
Todo o trabalho tem o apoio do Minist\u00e9rio da Sa\u00fade e tamb\u00e9m \u00e9 resultado de uma parceria com a Funda\u00e7\u00e3o Rockefeller, uma associa\u00e7\u00e3o n\u00e3o governamental com sede nos Estados Unidos que apoia e promove projetos de sa\u00fade p\u00fablica em diversos pa\u00edses do mundo. Segundo Barral-Netto, o projeto foi apresentado \u00e0 entidade em busca de financiamento, mas as negocia\u00e7\u00f5es evolu\u00edram para um colabora\u00e7\u00e3o cient\u00edfica, o que tem permitido um avan\u00e7o mais r\u00e1pido. Enquanto os pesquisadores da Fiocruz se concentram em projetar o sistema para identificar a dissemina\u00e7\u00e3o de v\u00edrus respirat\u00f3rios, cientistas da Funda\u00e7\u00e3o Rockefeller est\u00e3o desenvolvendo m\u00e9todos para detectar surtos relacionados a arboviroses, como dengue e zika.<\/p>\n